Matriz de Confusão

Entrada de Dados

Positivo Verdadeiro (PV)

PV (Positivo Verdadeiro): casos corretamente identificados como positivos.

Falso Positivo (FP)

FP (Falso Positivo): casos negativos erroneamente classificados como positivos (Erro Tipo I).

Negativo Verdadeiro (NV)

NV (Negativo Verdadeiro): casos corretamente identificados como negativos.

Falso Negativo (FN)

FN (Falso Negativo): casos positivos erroneamente classificados como negativos (Erro Tipo II).

Aprofunde sua análise com:

	Previsto: SIM	Previsto: NÃO
Real: SIM	PV	FN
Real: NÃO	FP	NV

PV (Positivo Verdadeiro): Casos que são positivos e foram corretamente identificados como positivos pelo modelo.
FP (Falso Positivo): Casos que são negativos mas foram erroneamente classificados como positivos (Alarme falso).
NV (Negativo Verdadeiro): Casos que são negativos e foram corretamente identificados como negativos pelo modelo.
FN (Falso Negativo): Casos que são positivos mas foram erroneamente classificados como negativos (Erro grave).

Após preencher os valores, clique em "Gerar Análise" para visualizar a matriz e as métricas de desempenho do seu modelo.

Dica Profissional: Priorize a redução de Falsos Negativos em aplicações médicas ou de segurança, mesmo que isso aumente os Falsos Positivos.